Image quality in CT: From physical measurements to model observers
Verdun, FR; Racine, Racine D; Ott, JG; Tapiovaara, Tapiovaara MJ; Toroi, P; Bochud, FO; Veldkamp, VJH; Schegerer, A; Bouwman, RW; Hernandez Giron, I; Marshall, N; Edyvean, S (2015-10-12)
Verdun, FR
Racine, Racine D
Ott, JG
Tapiovaara, Tapiovaara MJ
Toroi, P
Bochud, FO
Veldkamp, VJH
Schegerer, A
Bouwman, RW
Hernandez Giron, I
Marshall, N
Edyvean, S
12.10.2015
Tiivistelmä
KUVAN LAATU TIETOKONETOMOGRAFIASSA: FYSIKAALISISTA MITTAUKSISTA MATEMAATTISEEN KUVA-ANALYYSIIN
Tietokonetomografia (TT)-kuvantamisessa kuvan laadun arviointi on tärkeää jotta saavutetaan diagnostiikan asettamat vaatimukset ja samaan aikaan tulisi potilaan säteilyannos pitää mahdollisimman pienenä. Kuvan laatuun vaikuttavien yksittäisten tekijöiden arviointi on tärkeä osa lääketieteellisten röntgenlaitteiden laaduntarkkailua. Kyseiset laatutekijät muodostavat yhdessä tavanomaisten annosindikaattoreiden kanssa tunnusluvut (’figures of merit’, FOM), joiden avulla voidaan määritellä TT-laitteiden optimaalinen annostaso. Tietokonekuvantamisessa tapahtunut kehitys (detektoreiden tehokkuus, kuvankäsittely ja -prosessointi) ovat luonnollisesti lisänneet kliinisen kuvanlaadun vaatimuksia, jotka puolestaan ovat johtaneet arviointimenetelmien sopeuttamiseen ja kehittämiseen.
Tämä kirjallisuuskatsaus esittelee erilaisia TT-kuvantamisen laadunarviointi-menetelmiä: fysikaalisiin parametreihin perustuvista mittauksista aina kliinisiin lähestymistapoihin (esim. matemaattiset kuva-analyysit) mukaan lukien ihmisen itse tekemä havainnointi. Työssä tuodaan esille lähinnä standardikuvantamiseen liittyviä kuvanlaatumenetelmiä. Työn tuloksena esitetään tunnuslukujen päivittämistä nykyteknologian vaatimusten mukaiseksi.
Tietokonetomografia (TT)-kuvantamisessa kuvan laadun arviointi on tärkeää jotta saavutetaan diagnostiikan asettamat vaatimukset ja samaan aikaan tulisi potilaan säteilyannos pitää mahdollisimman pienenä. Kuvan laatuun vaikuttavien yksittäisten tekijöiden arviointi on tärkeä osa lääketieteellisten röntgenlaitteiden laaduntarkkailua. Kyseiset laatutekijät muodostavat yhdessä tavanomaisten annosindikaattoreiden kanssa tunnusluvut (’figures of merit’, FOM), joiden avulla voidaan määritellä TT-laitteiden optimaalinen annostaso. Tietokonekuvantamisessa tapahtunut kehitys (detektoreiden tehokkuus, kuvankäsittely ja -prosessointi) ovat luonnollisesti lisänneet kliinisen kuvanlaadun vaatimuksia, jotka puolestaan ovat johtaneet arviointimenetelmien sopeuttamiseen ja kehittämiseen.
Tämä kirjallisuuskatsaus esittelee erilaisia TT-kuvantamisen laadunarviointi-menetelmiä: fysikaalisiin parametreihin perustuvista mittauksista aina kliinisiin lähestymistapoihin (esim. matemaattiset kuva-analyysit) mukaan lukien ihmisen itse tekemä havainnointi. Työssä tuodaan esille lähinnä standardikuvantamiseen liittyviä kuvanlaatumenetelmiä. Työn tuloksena esitetään tunnuslukujen päivittämistä nykyteknologian vaatimusten mukaiseksi.